<p class="MsoNormal" style="text-align: center; border: none; mso-padding-alt: 31.0pt 31.0pt 31.0pt 31.0pt; mso-border-shadow: yes;" align="center"><p class="MsoNormal" style="text-align: justify; page-break-after: avoid; border: none; mso-padding-alt: 31.0pt 31.0pt 31.0pt 31.0pt; mso-border-shadow: yes;"><strong style="mso-bidi-font-weight: normal;"><span style="font-size: 11.0pt; mso-fareast-font-family: Arial; color: black;">Resumo</span></strong><a name="_30j0zll"></a><span style="font-size: 11.0pt; mso-fareast-font-family: Arial; color: black;">: </span><span style="font-size: 11.0pt; mso-fareast-font-family: Arial; color: #00000a;">Este trabalho apresenta um estudo </span><span style="font-size: 11.0pt; mso-fareast-font-family: Arial;">aplicando técnicas de mineração de dados sobre u<span style="color: #212121; background: white; mso-highlight: white;">ma base de informações coletadas em escolas públicas da cidade de Bagé-RS. Tal pesquisa constitui-se numa investigação realizada no Curso de Pós Graduação em Modelagem Computacional em Ensino, Experimentação e Simulação na Universidade Federal do Pampa, campus Bagé, e tem como objetivo classificar o nível de conhecimento sobre Geometria Euclidiana em relação ao modelo de Van Hiele. Trata-se dos resultados encontrados a partir de um banco de dados com 280 estudantes que frequentam o Ensino Médio. Com o apoio da ferramenta computacional WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) foi aplicado o algoritmo J48. Auxiliando professores em práticas pedagógicas que busquem contemplar e atender características dos níveis de pensamento geométrico a ser explorado em cada aula. Após a tabulação e mineração dos dados coletados percebe-se que das diferentes amostragens utilizadas para a construção do modelo classificatório o tratamento de 66% dos dados classifica o nível de proficiência geométrica dos estudantes com percentual acima de 97% de precisão para os três níveis analisados. E também a construção do modelo em forma de árvore de decisão com redução de erro destaca- classificando de forma mais rápida.</span><span style="color: black;"></span></span></p><p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><strong style="mso-bidi-font-weight: normal;"><span style="font-size: 11.0pt; mso-fareast-font-family: Arial; color: #212121; background: white; mso-highlight: white;">Palavras-Chave</span></strong><span style="font-size: 11.0pt; mso-fareast-font-family: Arial; color: #212121; background: white; mso-highlight: white;">: Níveis de Van Hiele; Mineração de dados educacionais; Modelagem computacional; </span><span style="font-size: 11.0pt; mso-fareast-font-family: Arial; color: #212121; background: white; mso-highlight: white; mso-ansi-language: EN-US;" lang="EN-US">Geometria Euclidiana.</span></p></p>